數(shù)據(jù)分析崗位的前景怎么樣？

  未來(lái)所謂大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才缺口，指的更多是建設(shè)性人才而非創(chuàng)造性人才。創(chuàng)造性人才的需求一直是少且薪資高的，而建設(shè)性人才是多且門(mén)檻低的。
  數(shù)據(jù)分析崗位前景不是不好，而是因?yàn)樗切詢r(jià)比奇高的崗位，大量人員涌入，競(jìng)爭(zhēng)激烈且魚(yú)龍混雜，很多人不明就里想進(jìn)來(lái)，卻沒(méi)有深入了解這個(gè)崗位。
  比如說(shuō)，說(shuō)起數(shù)據(jù)分析師你就知道是sql和python，但你很少聽(tīng)過(guò)他們告訴你：指標(biāo)體系，目標(biāo)管理，ROI，用戶畫(huà)像，供需模型，abtest，但這都是數(shù)據(jù)分析師的工作，而且是拉開(kāi)差距的工作。
  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是兩點(diǎn)：
  1、并非所有數(shù)據(jù)分析師都有能力承擔(dān)機(jī)構(gòu)重要項(xiàng)目和決策，他們很多工作只是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和提供；
  2、所謂的低門(mén)檻&高薪資，是數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)的兩撥人，不是同一個(gè)群體。很多人通過(guò)培訓(xùn)進(jìn)來(lái)了，卻發(fā)現(xiàn)高薪資和他們無(wú)緣。
  數(shù)據(jù)分析在我國(guó)屬于新興行業(yè)，正在由稚嫩走向成熟，未來(lái)一定會(huì)更加規(guī)范。當(dāng)前市場(chǎng)上的大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師崗位，有著“用比較好的要求，干比較普通的活”的特點(diǎn)。招聘方通常使用相似的崗位職責(zé)，例如：
  熟練運(yùn)用sql和python；
  熟悉Hadoop，Spark等分布式架構(gòu)；
  有獨(dú)立項(xiàng)目經(jīng)歷，有數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)；
  數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先。
  但他們給求職者比較大的煙霧彈是：究竟數(shù)據(jù)分析師是否能承擔(dān)或有足夠機(jī)會(huì)承擔(dān)機(jī)構(gòu)或項(xiàng)目中的重要決策角色？
  一方面，該現(xiàn)象是由于用人單位很難明確數(shù)據(jù)分析的崗位職責(zé)。這在國(guó)內(nèi)還算是一個(gè)新行業(yè)，因?yàn)榈侥壳皼](méi)有辦法，或者官方定義數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)。這導(dǎo)致機(jī)構(gòu)用人部門(mén)“借用”市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析師要求，來(lái)要求其他人做其它事情。
  另一方面，求職者和招聘者紛紛模糊上述煙霧彈存在的情況，以期找到個(gè)人發(fā)展或機(jī)構(gòu)自身要求的捷徑，來(lái)提升自己或招聘的競(jìng)爭(zhēng)力。這也是行業(yè)未固化時(shí)難以管理的原因之一。
  在上述情況下，數(shù)據(jù)分析師們頂著一個(gè)看似相同的頭銜，卻干著天差地別的活。