沈陽大數(shù)據(jù)開發(fā)課程 2021-06-23 11:45:41

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課程介紹發(fā)布日期：2021-06-23 11:45:41

大數(shù)據(jù)開發(fā)課程【沈陽中軟國際】全棧開發(fā)講師全程面授,專注大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓輕理論重實踐,漸進式學習,面對面講授,切合企業(yè)用人需求。

大數(shù)據(jù)開發(fā)課程

項目實訓1

1.網站日志分析系統(tǒng)
本項目基于Hadoop分布式系統(tǒng)架構，針對大量網站的日志文件進行分析。我們將海量的日志文件數(shù)據(jù)存儲在HDFS中，改寫Hadoop的MapReduce方法對數(shù)據(jù)進行計算，將分析結果可化地以網頁的形式反饋給用戶，方便用戶對網站進行進一步的優(yōu)化和管理
2.云盤計算
本系統(tǒng)基于hadoop云技術架構，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。
音樂大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
通過搭建基于hadoop大數(shù)據(jù)處理技術的音樂文件處理web系統(tǒng)，為用戶提供個性化音樂收聽服務，同時為用戶提供熱門歌曲、排行榜、每日推薦等功能。
3.云圈好友推薦
這個系統(tǒng)就是為滿足用戶社交方面的需求而產生的。本項目由hadoop搭建，通過離線計算和即時插敘技術，處理海量賬戶數(shù)據(jù)，為用戶推薦好友。

教學優(yōu)勢2

課程體系完善：涵蓋了大數(shù)據(jù)體系中的絕大多數(shù)的重要技術
注重原理更注重實戰(zhàn)：以案例驅動教學，將真實的案例貫穿到知識點中
真實的大數(shù)據(jù)項目：項目源于企業(yè)中的真實項目，學完即可直接勝任企業(yè)崗位需求

課程目標3

JAVA基礎階段：JAVA就大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎，大數(shù)據(jù)標準Hadoop就是用JAVA實現(xiàn)的。打好堅實的JAVA基礎有利于大數(shù)據(jù)程序開發(fā)工作。同時，關系型數(shù)據(jù)庫及SQL語句也是大數(shù)據(jù)的重要基礎，還要掌握JAVA與數(shù)據(jù)庫交互的技術JDBC。
WEB框架階段：Web是大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)來源，同時，大數(shù)據(jù)分析的結果通常也要借助Web來進行展示，本階段課程要求掌握Web前端開發(fā)技術、JAVA WEB技術和流行的SSM框架，為大數(shù)據(jù)項目奠定基礎。
構建離線數(shù)據(jù)分析平臺階段：Hadoop是大數(shù)據(jù)技術的核心和標準，而HDFS和MapReduce又是Hadoop的核心和標準，包括Hadoop的五個核心進程，也必須掌握。此外，我們還要學習Hadoop集群及搭建集群的協(xié)調工具ZooKeeper,數(shù)據(jù)倉庫分析工具Hive,和初步接觸內存計算框架Spark。
構建實時數(shù)據(jù)分析平臺階段：實時流式數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)的重要應用領域，本課程以Spark Streaming和Storm兩種流式計算框架為核心，還包括機器學習MLlib、圖數(shù)據(jù)庫Graphx、消息中間件Kafka、日志收集工具Flume等，搭建一個成熟商用的實時大數(shù)據(jù)分析平臺。
python與openstack云計算框架：大數(shù)據(jù)與云計算密不可分。本課程研究虛擬化容器Docker和云計算標準技術openStack,分析openstack的各種重要組件及其使用，包括使用Dashboard可視化使用和使用Python語言編程控制，以及云計算遷移，公有云、私有云、混合云的搭建策略

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