??計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生或畢業(yè)生：這些人群已經(jīng)具備了一定的編程基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)，通過(guò)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師培訓(xùn)，可以進(jìn)一步掌握人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技能，提升自己的從業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
??對(duì)人工智能感興趣并希望轉(zhuǎn)行的人員：無(wú)論你之前從事的是哪個(gè)行業(yè)，只要對(duì)人工智能有濃厚的興趣，并希望在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，都可以通過(guò)參加AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師培訓(xùn)來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型。
??掌握AI技術(shù)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用領(lǐng)域。
??熟練使用Python等編程語(yǔ)言和深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
??理解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心算法和模型。
??具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
??通過(guò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，提升項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
??AI基礎(chǔ)理論：涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要流派以及當(dāng)前的應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)理論講解和案例分析，幫助學(xué)員建立對(duì)AI技術(shù)的全面認(rèn)識(shí)。
??編程語(yǔ)言與工具：重點(diǎn)學(xué)習(xí)Python等主流編程語(yǔ)言，以及TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。通過(guò)實(shí)操練習(xí)，學(xué)員將掌握使用這些工具進(jìn)行AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的基本技能。
??核心算法與模型：深入講解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心算法，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用模型。通過(guò)理論推導(dǎo)和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助學(xué)員理解算法原理并具備實(shí)際應(yīng)用能力。
??數(shù)據(jù)處理與分析：教授數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。
??項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：提供多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目案例，如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等，讓學(xué)員在實(shí)戰(zhàn)中鞏固所學(xué)知識(shí)，提升項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力。
