??計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業的學生或畢業生：這些人群已經具備了一定的編程基礎和計算機科學知識，通過AI應用開發工程師培訓，可以進一步掌握人工智能領域的專業技能，提升自己的從業競爭力。
??對人工智能感興趣并希望轉行的人員：無論你之前從事的是哪個行業，只要對人工智能有濃厚的興趣，并希望在這一領域有所發展，都可以通過參加AI應用開發工程師培訓來系統學習相關知識，實現職業轉型。
??掌握AI技術的基礎理論和應用領域。
??熟練使用Python等編程語言和深度學習框架進行AI項目開發。
??理解并掌握機器學習、深度學習等核心算法和模型。
??具備數據處理和分析能力，能夠處理復雜的數據集。
??通過項目實戰，提升項目開發能力和團隊協作能力。
??AI基礎理論：涵蓋人工智能的基本概念、發展歷程、主要流派以及當前的應用領域。通過理論講解和案例分析，幫助學員建立對AI技術的全面認識。
??編程語言與工具：重點學習Python等主流編程語言，以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。通過實操練習，學員將掌握使用這些工具進行AI項目開發的基本技能。
??核心算法與模型：深入講解機器學習、深度學習等核心算法，以及卷積神經網絡、循環神經網絡等常用模型。通過理論推導和代碼實現，幫助學員理解算法原理并具備實際應用能力。
??數據處理與分析：教授數據預處理、特征工程、數據可視化等數據處理技術，以及使用Pandas、NumPy等數據分析庫進行數據分析的方法。
??項目實戰：提供多個實際項目案例，如圖像識別、自然語言處理、推薦系統等，讓學員在實戰中鞏固所學知識，提升項目開發能力。
