??計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業(yè)的學生或畢業(yè)生：這些人群已經(jīng)具備了一定的編程基礎和計算機科學知識，通過AI應用開發(fā)工程師培訓，可以進一步掌握人工智能領域的專業(yè)技能，提升自己的從業(yè)競爭力。
??對人工智能感興趣并希望轉(zhuǎn)行的人員：無論你之前從事的是哪個行業(yè)，只要對人工智能有濃厚的興趣，并希望在這一領域有所發(fā)展，都可以通過參加AI應用開發(fā)工程師培訓來系統(tǒng)學習相關知識，實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型。
??掌握AI技術的基礎理論和應用領域。
??熟練使用Python等編程語言和深度學習框架進行AI項目開發(fā)。
??理解并掌握機器學習、深度學習等核心算法和模型。
??具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠處理復雜的數(shù)據(jù)集。
??通過項目實戰(zhàn)，提升項目開發(fā)能力和團隊協(xié)作能力。
??AI基礎理論：涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要流派以及當前的應用領域。通過理論講解和案例分析，幫助學員建立對AI技術的全面認識。
??編程語言與工具：重點學習Python等主流編程語言，以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。通過實操練習，學員將掌握使用這些工具進行AI項目開發(fā)的基本技能。
??核心算法與模型：深入講解機器學習、深度學習等核心算法，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等常用模型。通過理論推導和代碼實現(xiàn)，幫助學員理解算法原理并具備實際應用能力。
??數(shù)據(jù)處理與分析：教授數(shù)據(jù)預處理、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)處理技術，以及使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫進行數(shù)據(jù)分析的方法。
??項目實戰(zhàn)：提供多個實際項目案例，如圖像識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等，讓學員在實戰(zhàn)中鞏固所學知識，提升項目開發(fā)能力。
