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2.推薦
可根據學員的理想工作地進行推薦,用中共教育的品牌作為敲門磚。
3.企業合作
進萬家合作企業,遍布全國,不是你找工作,而是工作找你。
4.專場招聘
優自行組織專場,有可能提前收到心儀的Offer。
1.人工智能-機器學習
map函數、filter函數、sorted函數、eval()、exec()函數關聯算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理,熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關聯規則分類算法—掌握決策樹算法、隨機森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理,熟悉集成學習(Bagging、Boosing)對于分類算法的優化過程,掌握數據降維方法應用聚類算法—掌握Kmeans,理解聚類算法與分類算法的區別,理解聚類算法的優缺點回歸算法—主流回歸模型,線性回歸,邏輯回歸LR及其變種和擴展算法;梯度下降,邏輯回歸最優化問題的求解。
培養目標:
掌握常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用。
2.人工智能—深度學習
基于PaddlePaddle深度學習框架講解深度學習正則化概述,模型擬合與過擬合問題神經網絡算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識別技術—手寫數字識別強化深度學習—AlphaGo相關技術。
培養目標:
掌握PaddlePaddle基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練;掌握訓練過程優化方法與問題優化
3.人工智能-拓展課程
主流技術知識拓展
培養目標:
結合AI行業發展現狀,拓展最為前沿的AI技術,使學員開闊視野。
4.項目實戰及考核
分析項目需求、數據清洗及補值、訓練數據模型、結果分析及預測
培養目標:
掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現步驟。