適合人群：
工作內容繁雜，升職加薪困難，隨時有被裁員的風險，想突破瓶頸，進行能力提升或職業轉型，在薪資和發展上更進一步；
零基礎，希望提升個人實力，積累數據分析項目經驗，掌握必備求職技能，斬獲高薪心儀的offer，成功求職從業；
關鍵業務決策缺乏說服力，無法準確洞察數據問題，數據分析能力不成體系，急需提升核心能力，對業務做出準確判斷和決策。
課程內容：
數據分析基礎：介紹數據分析的基本概念、流程與方法論，理解數據在決策中的重要性。
數據處理技術：
Excel高級應用：數據整理、函數應用、數據透視表等。
Python編程與數據分析：Pandas、NumPy等庫的使用，進行數據清洗、轉換與探索性分析。
SQL數據庫查詢：學習SQL語言，掌握從數據庫中提取、過濾數據的方法。
數據可視化：
使用Tableau、Power BI等工具創建圖表、儀表板，直觀展示數據分析結果。
學習數據故事講述技巧，有效溝通數據分析成果。
統計學與機器學習基礎：
統計學原理：描述性統計、概率分布、假設檢驗等。
機器學習入門：監督學習、無監督學習基礎，了解算法原理與應用場景。
實戰項目分析：
分析真實商業案例，涵蓋市場趨勢預測、用戶行為分析、產品優化等多個領域。
分組進行項目實操，從數據收集、處理到分析報告撰寫，全程模擬實際工作場景。
課程收獲：
通過培訓，學員將能夠提升自己的數據分析思維；
學會如何通過數據挖掘和分析解決實際問題；
幫助學員掌握數據分析的基本操作和技能；
提升自己的實踐能力和解決問題的能力。
