面向對象
零基礎人員
針對零基礎的你，定制學習計劃，定期考核測試，安排模擬面試
轉職人員轉職人員
想轉行學python的人員，定制學習計劃，定期考核測試，安排模擬面試
精英人員精英人員
針對精英的你，學習至少需3年經驗，純干貨、真實戰，高效提升技能
教學講師教學講師
300余位業界強師，雖貴絕不省人工，面授雖繁必不減品質，對于講師我們寧缺毋濫
培訓目標
1、熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識；熟練運用Python面向對象知識進行程序開發；
2、對Python的核心庫和組件有深入理解；熟練應用SQL語句進行數據庫常用操作；
3、熟練運用Linux操作系統命令及環境配置；熟練使用MySQL，掌握數據庫高級操作；
4、熟練掌握Web前端開發技術，HTML,CSs,JavaScript及前端框架；
5、熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發；
6、能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理；
7、掌握爬蟲運行原理及常見網絡抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析；
8、掌握卷積神經網絡對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉框架TF里面的張量、會話、梯度優化模型等。
課程安排
1、教學教案檢查：
1）備課：備學生，備教材。備方法以及教學過程，根據不同基礎的學生來選擇適合的教學方法，首先要了解學生，研究學生，了解學生的認知水平，了解學生已經知道什么，想知道什么，了解不同層次學生的學習情況。
2）鉆研教材：有效的挖掘利用教材，結合社會的發展和學生的需要，讓學生全面深入的了解教材，教師還敢于超越教材，不斷創新。
2、學生評價和教師互評：
學生給代課老師打分及老師之間互相打分評比。
3、聽課學習：
各位老師相互之間聽課學習，提出意見和建議，每一堂課的課堂質量。
前景
1、人工智能和數據科學：
隨著人工智能和機器學習的不斷發展，Python已成為這些領域的事實標準。許多著名的機器學習和數據科學庫，如TensorFlow、PyTorch、Keras和OpenCV，都是Python開發的。
2、Web開發：
Python也是Web開發的強大工具。它可以與許多Web框架配合使用，如Django和Flask。這些框架提供了豐富的功能，包括數據庫集成、模板渲染、安全性檢查等，大大簡化了Web開發的工作。
3、科學計算：
Python還在科學計算領域中使用廣泛。NumPy、SciPy和Pandas等庫提供了許多數學函數和科學計算方法，可以輕松地處理計算、統計和可視化數據。
4、自動化測試：
Python是自動化測試的流行語言，因為它可以輕松處理測試數據和測試框架。Selenium是一個常用的Python自動化測試框架，它可以模擬瀏覽器的行為，檢查Web應用程序。
